Construo pipelines que movem dados de onde estão para onde precisam estar — limpos, rápidos e confiáveis. Especializado em Databricks, PySpark e arquitetura Lakehouse, com histórico de reduzir lead time de processamento em 95% no setor financeiro.
// about.me
Linguagens: Python · SQL · PySpark · Spark SQL
Plataformas: Databricks · Azure · SAS · SQL Server · Teradata
Arquitetura: Lakehouse · Data Lake · Data Warehouse · ETL/ELT · Bronze/Silver/Gold
BI & Viz: Power BI (DAX) · Storytelling com Dados · Dashboards Executivos
IA & Automação: Copilot · Databricks Genie · Prompt Engineering
Engenharia: Pipelines de Dados · Migração de Sistemas Legados · Git · Scrum
Meu foco é atuar como Data & Analytics Engineer de referência — projetando arquiteturas de dados escaláveis que combinam engenharia robusta com inteligência analítica. Não construo pipelines por construir: cada solução começa com um problema real de negócio que precisa de dados confiáveis para ser resolvido.
// selected_work
Prova que sei modernizar arquiteturas legadas sem parar o negócio. Pipeline completo de migração SAS → Databricks/PySpark com camadas Bronze, Silver e Gold. O resultado não é só código mais limpo — é processamento 95% mais rápido, dados confiáveis e uma arquitetura que escala.
Prova que sei transformar dados brutos em inteligência de negócio real. Pipeline PySpark que processa indicadores financeiros em larga escala e alimenta dashboards executivos em Power BI — substituindo horas de trabalho manual por visão analítica atualizada automaticamente.
Prova que sei usar IA Generativa de forma técnica dentro de pipelines de dados. Automação de tarefas rotineiras de codificação e análise usando Databricks Genie e Copilot — mostrando como LLMs podem acelerar o ciclo de entrega de dados sem abrir mão de qualidade e governança.
// timeline.json
// get_in_touch()
Se você está construindo arquiteturas de dados ou precisa de alguém que entenda tanto de engenharia quanto de negócio — me chama.